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Autor(en): 
  • Alexander Spermann
  • Dennis Klinkhammer
  • Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  August 2020  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    Betriebswirtschaftslehre / Einführungen und Grundlegungen / empirische forschung / Empirische Sozialforschung / Forschungsmethoden / Grundlagen (Bachelor) / Kausalanalyse / kausale Analyse / Künstliche Intelligenz / Lernvideos / Mathematik / Mathematische und statistische Software / Methodenlehre / Multivariate Analyse / Ökonometrie / Programmiersprache R / quantitative Datenanalyse / Quantitative Forschung / Sozialforschung und -statistik / Soziologie / Statistik / Vertiefung (Master) / Volkswirtschaftslehre / Wirtschaftsforschung
    ISBN:  9783825255107 
    EAN-Code: 
    9783825255107 
    Verlag:  Uni-Taschenbücher 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 240 mm / B 170 mm / D 10 mm 
    Gewicht:  335 gr 
    Seiten:  180 
    Illustration:  Tabellen, nicht spezifiziert, schwarz-weiss Illustrationen 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. utb+: Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich. Erhältlich über utb.de.
      



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