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Herausgeber: 
  • Yun Sing Koh
  • Yee Ling Boo
  • Philippe Fournier-Viger
  • Diana Benavides-Prado
  • Sarah Erfani
  • Data Science and Machine Learning: 21st Australasian Conference, AusDM 2023, Auckland, New Zealand, December 11-13, 2023, Proceedings 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Dezember 2023  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    AppliedComputing / ArtificialIntelligence / Bildverarbeitung / computersecurity / Computervision / correlationanalysis / Data Mining / DataAnalytics
    ISBN:  9789819986958 
    EAN-Code: 
    9789819986958 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 17 mm 
    Gewicht:  476 gr 
    Seiten:  312 
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    Inhalt:
    This book constitutes the proceedings of the 21st Australasian Conference on Data Science and Machine Learning, AusDM 2023, held in Auckland, New Zealand, during December 11-13, 2023.
    The 20 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are organized in the following topical sections: research track and application track. They deal with topics around data science and machine learning in everyday life.

      



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