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Autor(en): 
  • Onésimo Hernández-Lerma
  • Xianping Guo
  • Continuous-Time Markov Decision Processes: Theory and Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  März 2012  
    Genre:  Schulbücher 
     
    B / Management & management techniques / Management science / Mathematical optimization / Mathematics and Statistics / Operational research / Operations Research / Operations Research, Management Science / Optimization / Probabilities / Probability & statistics / Probability Theory / Probability Theory and Stochastic Processes / Stochastics
    ISBN:  9783642260728 
    EAN-Code: 
    9783642260728 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  #62 - Stochastic Modelling and Applied Probability  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  391 gr 
    Seiten:  234 
    Zus. Info:  Previously published in hardcover 
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    Inhalt:
    Continuous-time Markov decision processes (MDPs), also known as controlled Markov chains, are used for modeling decision-making problems that arise in operations research (for instance, inventory, manufacturing, and queueing systems), computer science, communications engineering, control of populations (such as fisheries and epidemics), and management science, among many other fields. This volume provides a unified, systematic, self-contained presentation of recent developments on the theory and applications of continuous-time MDPs. The MDPs in this volume include most of the cases that arise in applications, because they allow unbounded transition and reward/cost rates. Much of the material appears for the first time in book form.

      
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