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Autor(en): 
  • Scott Krig
  • Computer Vision Metrics: Textbook Edition 
     

    (Buch)
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    Übersicht
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 4-7 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Oktober 2016  
    Genre:  EDV / Informatik 
    ISBN:  9783319337616 
    EAN-Code: 
    9783319337616 
    Verlag:  Springer-Verlag GmbH 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 261 mm / B 179 mm / D 43 mm 
    Gewicht:  1422 gr 
    Seiten:  637 
    Illustration:  100 farbige Abbildungen, Bibliographie 
    Zus. Info:  Book 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    Based on the successful 2014 book published by Apress, this textbook edition is expanded to provide a comprehensive history and state-of-the-art survey for fundamental computer vision methods and deep learning. With over 800 essential references, as well as chapter-by-chapter learning assignments, both students and researchers can dig deeper into core computer vision topics and deep learning architectures. The survey covers everything from feature descriptors, regional and global feature metrics, feature learning architectures, deep learning, neuroscience of vision, neural networks, and detailed example architectures to illustrate computer vision hardware and software optimization methods. 
    To complement the survey, the textbook includes useful analyses which provide insight into the goals of various methods, why they work, and how they may be optimized.
    The text delivers an essential survey and a valuable taxonomy, thus providing a key learning tool for students, researchers and engineers, to supplement the many effective hands-on resources and open source projects, such as OpenCV and other imaging and deep learning tools.

      
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