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Autor(en): 
  • Michael O'Neill
  • Anthony Brabazon
  • Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 2005  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    angewandte informatik / Application software / Applications of Mathematics / C / Computer and Information Systems Applications / Computer Applications / Computer modelling & simulation / computer science
    ISBN:  9783540262527 
    EAN-Code: 
    9783540262527 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Natural Computing Series  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  1310 gr 
    Seiten:  277 
    Illustration:  XV, 277 p. 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    Predicting the future for financial gain is a difficult, sometimes profitable activity. The focus of this book is the application of biologically inspired algorithms (BIAs) to financial modelling.

    In a detailed introduction, the authors explain computer trading on financial markets and the difficulties faced in financial market modelling. Then Part I provides a thorough guide to the various bioinspired methodologies - neural networks, evolutionary computing (particularly genetic algorithms and grammatical evolution), particle swarm and ant colony optimization, and immune systems. Part II brings the reader through the development of market trading systems. Finally, Part III examines real-world case studies where BIA methodologies are employed to construct trading systems in equity and foreign exchange markets, and for the prediction of corporate bond ratings and corporate failures.

    The book was written for those in the finance community who want to apply BIAs in financial modelling, and for computer scientists who want an introduction to this growing application domain.

      



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