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  • Books LLC
  • Belichtung (Fotografie): Photometrie, Leuchtdichte, Belichtungszeit, Nachbelichten, Belichtungsmesser, Histogramm, Belichtungsmessung, Lichtwert, Lich 
     

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juli 2012  
    Genre:  Ratgeber 
    ISBN:  9781158907700 
    EAN-Code: 
    9781158907700 
    Verlag:  Books LLC, Reference Series 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 246 mm / B 189 mm / D 3 mm 
    Gewicht:  85 gr 
    Seiten:  32 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    Quelle: Wikipedia. Seiten: 130. Nicht dargestellt. Kapitel: Fotometrie, Leuchtdichte, Belichtungszeit, Nachbelichten, Belichtungsmesser, Histogramm, Belichtungsmessung, Lichtwert, Lichtstärke, Langzeitbelichtung, Blendung, Leitzahl, Handbelichtungsmesser, Light Art Performance Photography, Offenblendmessung, Mehrfachbelichtung, Integralmessung, Belichtungskorrektur, Verschlusszeit, Lichtmessung, Objektmessung, Available Light, Sensitometrie, Belichtungsspielraum, Autodynamische Belichtungssteuerung, Graukeil, Abblenden, Arbeitsblendenmessung, Matrixmessung, Densograph, Graukartenmessung, Offenblende, Probestreifen, TTL-Belichtungsmessung, Belichtungsumfang, Ersatzmessung, Intermittenzeffekt, Filterfaktor, Additive System of Photographic Exposure. Auszug: Ein Histogramm ist eine graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung metrisch skalierter Merkmale. Ein Histogramm erfordert die Einteilung der Daten in Klassen, die eine konstante oder variable Breite haben können. Im Histogramm werden über den Klassen direkt aneinander angrenzende Rechtecke errichtet, deren Flächenumfang die (relative) Klassenhäufigkeit darstellt. Die Höhe der Rechtecke repräsentiert die (relative) Häufigkeitsdichte, also die (relative) Häufigkeit dividiert durch die Breite der entsprechenden Klasse. Histogramme können auch als Abschätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte einer kontinuierlichen Zufallsvariablen aufgefasst werden. Anwendung finden Histogramme in der beschreibenden Statistik und in der Bildverarbeitung. Man verwendet Histogramme dann, Zur Konstruktion eines Histogramms teilt man den Wertebereich der Stichprobe in k aneinander angrenzende Intervalle, die sog. Klassen, auf. Dabei ist darauf zu achten, dass die Randklassen nicht offen sind. Das heißt, die erste und die letzte Klasse müssen eine untere bzw. obere Grenze besitzen. Die Klassen müssen nicht gleich breit sein. Allerdings vereinfachen zumindest im Mittelbereich gleichgroße Klassen die Interpretation. Über jeder Klasse wird dann ein Rechteck errichtet, dessen Fläche proportional zur jeweiligen Klassenhäufigkeit ist. Beispiel für ein Histogramm mit konstanter Klassenbreite, bei dem die absoluten Häufigkeiten auf der Ordinate abgetragen sind.Da die Fläche eines Rechtecks gleich der Klassenhäufigkeit nj ist, errechnet sich die Höhe des Rechtecks hj, die sog. Häufigkeitsdichte, als Quotient aus (absoluter oder relativer) Häufigkeit und Klassenbreite , mit dj der Klassenbreite. Dies wird unmittelbar klar, wenn man sich überlegt, dass die Fläche eines Rechtecks dem Produkt aus Breite (Klassenbreite) und Länge bzw. Höhe (Häufigkeitsdichte) entspricht. Die Klasse mit der größten Häufigkeitsdichte wird Modalklasse genannt. Sind die Klassen gleich breit, so sind Häufigkeitsdichte und a

      
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