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Autor(en): 
  • Florian Meinfelder
  • Rebekka Kluge
  • Bad Science: Die dunkle Seite der Statistik 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  November 2019  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    Fake-News / Fälschung / Hypothesentests / Sozialwissenschaften, Soziologie / Statistik / Stichprobenmessung / Stochastik / W-RSW_Rabatt / Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik / Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management / Wirtschaftsprognose
    ISBN:  9783800660285 
    EAN-Code: 
    9783800660285 
    Verlag:  Vahlen F. 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 240 mm / B 160 mm / D 10 mm 
    Gewicht:  311 gr 
    Seiten:  152 
    Illustration:  mit zahlreichen Grafiken und Tabellen 
    Zus. Info:  kartoniert 
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    Inhalt:
    DIE SENSIBILITÄT FÜR DEN MISSBRAUCH STATISTISCHER METHODEN ERHÖHEN Unter dem Begriff "Bad Science" verstehen die Autoren und Herausgeber dieses Bandes sowohl schlampiges Vorgehen beim wissenschaftlichen Arbeiten, als auch auf Grund von Vorurteilen zu einseitig geratene Untersuchungen, bis hin zum Fälschen von Ergebnissen. Die Beiträge dieses Sammelbandes basieren auf Seminararbeiten des "Blockseminar Survey Methodik", das im Rahmen des Masterstudiengangs Survey-Statistik von der Otto-Friedrich-Universität Bamberg angeboten wurde. Die Verfassenden der Beiträge sind somit alle Studierende, die an diesem Seminar teilgenommen und sich thematisch mit der Problematik "Bad Science" auseinandergesetzt haben. Auf Grund der grossen Relevanz des Themas wurde die Veröffentlichung der Artikel im Rahmen dieses Sammelbandes beschlossen, damit noch mehr Leser von den Erkenntnissen profitieren können. Inhaltlich wird eine theoretische Auseinandersetzung mit dem p-Wert allgemein, mit der Grösse von Stichproben, dem Vorgehen des p-Hacking, der Schwäche von klassischen Hypothesentests und dem Vorgehen des HARKing aufgearbeitet. AUS DEM INHALT: I. Methodische Grundlagen II. (K)eine Anleitung zum Mogeln III. Wie man unter Zuhilfenahme statistischer Methoden Nonsens-Forschung einen wissenschaftlichen Anstrich verpasst IV. Handfeste Konsequenzen in der wirklichen Welt DIE HERAUSGEBER: Rebekka Kluge, GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim, Dr. Florian Meinfelder, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Otto-Friedrich-Universität Bamberg
      
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