|
|
|
Algorytmy klasyfikacji Data Mining do przewidywania chorób nerek: Wydobywanie danych
|
(Buch) |
Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 2 Artikel!
| Inhalt: |
| Eksploracja danych odgrywa istotn¿ rol¿ w wielu zastosowaniach, takich jak organizacje biznesowe, instytucje edukacyjne, sektory rz¿dowe, przemys¿ opieki zdrowotnej, nauki i in¿ynierii.W przemy¿le opieki zdrowotnej, eksploracja danych jest g¿ównie wykorzystywana do przewidywania chorób.G¿ównym celem jest przewidywanie chorób nerek przy u¿yciu algorytmów klasyfikacyjnych, takich jak Naive Bayes i Support Vector Machine. Algorytm ten koncentruje si¿ g¿ównie na znalezieniu najlepszego algorytmu klasyfikacji w oparciu o dok¿adnö¿ klasyfikacji i czas wykonania czynników wydajnöci.Ten algorytm bierze objawy jako dane wej¿ciowe i przewiduje chorob¿ w oparciu o dane pacjentów. |
|
i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
Newsfeed | 
Facebook | 
Twitter
